Visi untuk Industri 4. 0
Industri manufaktur di masa depan akan secara luas mengadopsi kecerdasan buatan yang lebih sensitif dan teknologi otomatisasi cerdas, membuat proses pembuatan lebih cepat dan nyaman. Ini adalah visi industri 4. 0, yang juga berisi makna luas lainnya, yang melibatkan semua aspek perusahaan dan rantai pasokan, sementara sering menghadapi tantangan serius di bidang manufaktur, tetapi juga menghadapi peluang besar!
Tiga tahun kemajuan
Ketika produsen memulai inisiatif industri 4. 0, mereka kebanyakan tahu itu akan menjadi latihan multi-tahun. Kita dapat melihat bahwa proses perubahan sebagian besar perusahaan lancar, dan industri telah berkembang secara signifikan. Banyak perusahaan yang disurvei telah membuat kemajuan besar dalam industri 4. 0 dan sudah menuai manfaatnya.
Mengapa Manajemen Manajemen Data?
Investasi Cerdas: Perusahaan menemukan bahwa untuk memajukan dan mendapatkan keunggulan dalam industri 4. 0, mereka harus menguasai manajemen data manufaktur. Dari data ke informasi, intelijen, dan wawasan yang dapat ditindaklanjuti, semua aspek manajemen data terlibat. Idealnya, ini adalah pendekatan terintegrasi yang mendukung operasi produksi dan bisnis.
Keuntungan Bisnis Luas: Kami ingin memahami keuntungan apa yang diperoleh perusahaan atau harapkan dari manajemen data manufaktur yang lebih baik dan lebih terpadu. Pertanyaannya adalah: "Keuntungan apa yang menurut Anda atau harapkan dapat diperoleh dari manajemen data pabrik yang lebih baik dan lebih terpadu, yang menyediakan data PL dan TI dalam skenario data kontekstual untuk analisis segera dan pola tindakan, atau keuntungan apa yang Anda harapkan dari ini?" Responden dapat memilih semua opsi yang berlaku. Pilihan responden terfragmentasi, dengan hanya dua yang dipilih oleh lebih dari setengah responden: meningkatkan kualitas produk dan menanggapi anomali lebih cepat dan lebih andal.
Fondasi AI dan Analytics: Siapa pun yang telah mencoba proyek AI atau Lanjutan Analytics tahu bahwa manajemen data yang baik adalah prasyarat. Masalah dengan segala aspek manajemen data manufaktur dapat mempengaruhi hasil analisis dan kualitas pekerjaan AI. Hasil analisis dapat digunakan untuk mendapatkan wawasan tentang bidang perbaikan apa pun yang terdaftar.
Mengapa pindah ke kecerdasan buatan?
Ini adalah zaman kecerdasan buatan. Sama seperti kecerdasan manusia dapat menyelesaikan banyak masalah, demikian juga kecerdasan buatan. Apa manfaat menggunakan analitik canggih seperti kecerdasan buatan (AI), pembelajaran mesin (ML), analitik prediktif atau analitik preskriptif di pabrik? (Sebutkan semua proses, bidang, atau disiplin).
Kata kunci responden percaya bahwa keunggulan paling penting berputar di sekitar produksi: kualitas, produktivitas, efisiensi, hasil, pemeliharaan, keamanan, biaya dan kontrol. Mereka juga menyebutkan pencegahan kesalahan, kecepatan, dan efisiensi. Selain itu, mereka mengutip kekuatan di seluruh bidang bisnis seperti manajemen, pelatihan, rantai pasokan, pendapatan, perubahan teknik, pemasaran, deteksi penipuan, dan layanan pelanggan.