Keterbatasan metode keamanan tradisional
Kerentanan terhadap kesalahan manusia: Mengintegrasikan AI ke dalam proses pembuatan dapat secara signifikan mengurangi sensitivitas terhadap kesalahan manusia dengan mengotomatisasi tugas yang berulang dan kritis. Tidak seperti manusia, sistem AI kurang rentan terhadap kelelahan, gangguan, atau ketidakkonsistenan, memastikan peningkatan akurasi dan keandalan selama proses pembuatan. Dengan meminimalkan kemungkinan kesalahan manusia, AI mempromosikan kondisi kerja yang lebih aman, mengurangi downtime produksi, dan meningkatkan produktivitas secara keseluruhan.
Inspeksi yang memakan waktu: Inspeksi manual tradisional dalam proses pembuatan dapat memakan waktu, mengakibatkan keterlambatan dan inefisiensi. AI Technology memberikan solusi dengan mengotomatisasi dan mempercepat prosedur inspeksi. Sistem visi komputer bertenaga AI dapat dengan cepat dan akurat memeriksa produk, komponen, dan perangkat untuk penyimpangan, cacat, atau anomali. Ini sangat mengurangi waktu inspeksi sambil mempertahankan akurasi tinggi. Akibatnya, proses pembuatan dapat berjalan pada kecepatan optimal, memenuhi target produksi dan menghindari potensi bahaya keselamatan karena inspeksi yang panjang.
Kemampuan Analisis Data Terbatas: Integrasi AI memungkinkan proses pembuatan untuk melampaui kemampuan analisis data yang terbatas dengan secara efektif mengelola dan menganalisis data dalam jumlah besar. Algoritma AI dapat mengekstraksi wawasan yang bermakna dari data sensor real-time, catatan sejarah, dan sumber lainnya. Dengan memanfaatkan pembelajaran mesin, sistem ini dapat mengidentifikasi pola, mendeteksi anomali, dan memprediksi risiko keamanan yang potensial. Kemampuan analisis data canggih ini memastikan bahwa bahaya keselamatan dalam proses pembuatan diidentifikasi secara proaktif dan dimitigasi, memungkinkan produsen untuk mengambil tindakan pencegahan untuk memastikan keselamatan pekerja dan meningkatkan efisiensi proses secara keseluruhan.
Teknologi AI yang muncul dalam keamanan
Teknologi AI berkembang pesat dalam manufaktur, memberikan kesempatan untuk memperkuat langkah -langkah keselamatan. Berikut adalah beberapa teknologi AI yang muncul digunakan untuk meningkatkan keamanan:
Analisis Prediktif: Model AI dapat menganalisis data historis untuk mengidentifikasi pola yang mengarah pada insiden keamanan sehingga tindakan proaktif dapat diambil untuk mencegahnya.
Visi komputer: Kamera bertenaga AI dapat secara visual mendeteksi situasi yang tidak aman, seperti personel yang tidak sah atau penggunaan peralatan pelindung yang tidak tepat, memastikan kepatuhan dan mencegah kecelakaan.
Natural Language Processing (NLP): NLP menganalisis dokumen terkait keamanan untuk mengidentifikasi masalah yang berulang, meningkatkan pedoman keamanan, dan mengekstraksi wawasan dari data yang tidak terstruktur.
Analisis Data Sensor: Algoritma AI memantau data sensor real-time untuk mendeteksi anomali dan memicu alarm atau shutdown ketika batas keamanan terlampaui untuk mencegah kecelakaan.
Kecerdasan buatan dalam keamanan proses
AI dapat memainkan peran penting dalam keselamatan proses, membantu memastikan operasi proses industri yang aman dan andal. AI memiliki potensi untuk mengubah keselamatan proses dengan memungkinkan organisasi manufaktur untuk memantau dan menganalisis proses secara real time, mengidentifikasi potensi bahaya sebelum terjadi, dan membuat keputusan berdasarkan informasi tentang mengurangi bahaya tersebut.
Salah satu keuntungan utama AI dalam hal keamanan proses adalah kemampuannya untuk secara otomatis memantau dan menganalisis proses. Algoritma AI dapat menganalisis sejumlah besar data dari sensor, sistem pemantauan, dan sumber lain secara real time, memungkinkan organisasi untuk dengan cepat mengidentifikasi potensi bahaya. Ini sangat berguna dalam industri di mana prosesnya kompleks, serba cepat dan dinamis, seperti minyak dan gas, bahan kimia dan industri berisiko tinggi lainnya.
Sistem interlocking dan shutdown darurat yang digerakkan AI dapat merespons lebih cepat daripada operator manusia. Sistem ini sangat berguna di lingkungan berisiko tinggi seperti manufaktur kimia dan keamanan pangan.
Manfaat lain dari AI dalam keselamatan proses adalah kemampuan untuk mengidentifikasi pola dan hubungan dalam data yang mungkin tidak segera disadari manusia. Algoritma AI dapat menganalisis data dari berbagai sumber dan mengidentifikasi korelasi yang dapat mengindikasikan potensi bahaya. Ini memungkinkan organisasi untuk mengidentifikasi bahaya yang mungkin diabaikan dalam praktik pemantauan dan analisis keselamatan proses tradisional.
AI juga dapat mendukung pengambilan keputusan berbasis risiko dalam keselamatan proses, memungkinkan organisasi untuk membuat keputusan berdasarkan informasi tentang jenis dan tingkat risiko yang bersedia mereka terima, dan untuk mengembangkan dan menerapkan strategi mitigasi yang efektif.
Selain itu, AI dapat digunakan untuk mendukung peningkatan keselamatan proses yang berkelanjutan. Algoritma AI dapat dilatih untuk mengidentifikasi area di mana keamanan proses dapat ditingkatkan, misalnya dengan mengidentifikasi celah dalam pengumpulan data atau menyarankan perubahan pada bagaimana data dianalisis. Ini membantu organisasi untuk terus meningkatkan praktik keselamatan proses mereka dan memastikan bahwa mereka efektif dalam mengurangi atau menghilangkan bahaya.
Organisasi yang mengadopsi AI untuk keselamatan proses akan lebih mampu mengidentifikasi dan mengurangi potensi bahaya, memungkinkan mereka untuk membantu memastikan proses mereka beroperasi dengan aman dan andal untuk melindungi karyawan, kontraktor, pemangku kepentingan, dan masyarakat mereka.
Mengotomatiskan analisis proses berbahaya dengan AI
Schneider Electric telah mengumumkan patennya untuk menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk membantu mengurangi potensi bahaya keselamatan proses. Inovasi ini memungkinkan analisis otomatis atau semi-otomatis tentang bahaya proses potensial dan validasi mekanisme perlindungan dalam proses industri. Alat analitik kemudian dapat digunakan untuk mencegah bahaya dengan memasukkan mekanisme perlindungan ke dalam proses.
Karena semakin banyak industri merangkul transformasi digital dan menghasilkan data berkualitas tinggi, keuntungan menerapkan AI dalam operasi harian meningkat. Paten terbaru dari tim Keselamatan EcoStruxure ™ TricOnex membantu mengidentifikasi potensi bahaya dan perlindungan dalam proses tersebut.
Manajemen Keselamatan Proses kemudian dapat memulihkan kembali studi analisis bahaya dan operabilitas (HAZOP) menggunakan data real-time industri untuk mencegah bahaya industri dan menyelamatkan nyawa.
"Kami adalah perusahaan pertama yang mempromosikan penggunaan kecerdasan buatan untuk mengotomatiskan analisis proses berbahaya," "Membawa AI ke keselamatan fungsional membantu menciptakan studi HAZOP yang lebih ketat dan kuat, menghasilkan lebih banyak kombinasi skenario dan bias daripada yang mungkin terjadi sebelumnya," kata Chris Stognner, direktur senior manajemen produk di Schneider Electric.
Paten adalah bagian dari inisiatif strategis untuk menggunakan kecerdasan buatan untuk meningkatkan keamanan fungsional. Dengan mensimulasikan bahaya dalam kondisi yang berbeda dan kemudian mencoba menghasilkan mekanisme perlindungan proses menggunakan alat analisis bahaya proses untuk mencegah situasi berbahaya terjadi. Tiga paten listrik Schneider lainnya yang mengintegrasikan AI ke dalam siklus hidup keamanan fungsional saat ini sedang menunggu. Dengan meningkatnya perhatian yang diberikan pada persyaratan keselamatan, menggabungkan kecerdasan manusia dengan implementasi strategi pembelajaran penguatan dalam analisis keselamatan fungsional dapat membantu mencegah situasi berbahaya dalam proses industri proses.