Revolusi Industri telah menjadi pendorong utama efisiensi dalam manufaktur industri selama abad terakhir. Namun, dengan meningkatnya digitalisasi peralatan industri dan kebangkitan kecerdasan buatan (AI) di lantai toko dan lantai pabrik, kami memasuki revolusi baru.
Nilai tambah kecerdasan buatan
SKALA AI dari satu mesin ke seluruh jalur manufaktur dan rantai pasokan. Ini merevolusi manufaktur dengan memperluas tingkat detail yang kami fokuskan.
Yang pertama adalah menghubungkan pabrik untuk visibilitas. AI berperan dalam mengontekstualisasikan data yang diperoleh dan membuat kembar digital sebuah pabrik. Pada tahap berikutnya, data digunakan untuk menganalisis penyebab dan akibat. Data juga memprediksi apa yang akan terjadi ketika AI, pembelajaran mesin dan simulasi digunakan untuk meningkatkan produktivitas. Pada fase ketiga, pergeseran ini lebih ke arah fungsi normatif, mendorong operasi yang dioptimalkan dan mengarah ke sistem otonom.
Langkah pertama adalah mengumpulkan dan memahami data gelap. AI kemudian dapat mengevaluasi dan menganalisis data untuk meningkatkan efisiensi, membuat prediksi yang bermanfaat, dan memberikan wawasan tentang bagaimana meningkatkan kualitas dan keandalan.
Berkolaborasi secara efektif dengan karyawan
Singkatnya, kolaborasi mengoptimalkan nilai yang dibawa orang dengan memperluas visibilitas dan kontrol mereka. Orang adalah bagian penting dari jalur produksi berbasis AI. Ini juga memperkuat orang dan mempercepat pembelajaran mereka. Kembangkan "pelatih AI" untuk mengembangkan dan meningkatkan tenaga kerja mereka. Kembali ke kompleksitas dan perubahan
Salah satu tren utama yang terlihat dalam pengembangan AI adalah pergeseran dari konsistensi ke variasi. Dalam beberapa hal, semakin disederhanakan dan konsisten lini produksi, semakin sedikit elastis.
Dari mesin ke lantai pabrik ke rantai pasokan
Analisis tingkat mesin terbatas dalam ruang lingkup untuk menangkap efek sistem-lebar. Semakin kompleks sistem, semakin besar amplifikasi efek sistemik saat terjadi. Sekarang dimungkinkan untuk menggunakan AI tidak hanya untuk mengoptimalkan jalur pemotongan atau rakitan robot dari satu stasiun, tetapi untuk mengoptimalkan seluruh jalur produksi dan saling ketergantungan antara setiap tahap.
Wawasan ini juga dapat melampaui pabrik selama Anda memiliki akses ke data yang relevan. AI dapat mengidentifikasi hambatan dalam implementasi komponen. Pada tingkat yang lebih tinggi, AI dapat membuat prediksi tentang seluruh rantai pasokan. Pasokan biru bisa lebih sulit untuk diprediksi karena Anda mungkin tidak memiliki data pemasok yang cukup. Namun, waktu akan datang ketika pelanggan Anda mungkin meminta Anda untuk informasi jalur produksi terperinci sehingga mereka dapat memprediksi bahwa Anda akan memberikan tepat waktu.
Faktor Manusia: Kepercayaan
Ini menyoroti landasan AI: kepercayaan. Karena begitu Anda membawa karyawan manusia ke dalam lingkaran, Anda harus memikirkan kepercayaan. Karena AI tidak perlu meningkatkan efisiensi, kualitas, atau keandalan jika orang yang bekerja dengannya tidak mempercayai rekomendasinya.
Masa depan kecerdasan buatan industri
AI adalah teknologi yang kuat yang meningkatkan orang, keterampilan, dan alur kerja. AI memungkinkan untuk membawa kompleksitas dan variabilitas kembali ke lini produksi tanpa kehilangan manfaat otomatisasi. Perusahaan manufaktur dapat meningkatkan kualitas produk sambil mengurangi biaya pengujian dan produksi.
AI juga telah memfasilitasi tingkat kolaborasi yang lebih tinggi antara manusia dan mesin. Dan Anda tidak perlu merencanakan keberlanjutan secara terpisah, karena ketika Anda meningkatkan efisiensi dan mengoptimalkan operasi Anda, Anda secara otomatis mengurangi konsumsi daya dan limbah lainnya.
Penting untuk dicatat bahwa tren dan dampak AI pada manufaktur industri akan bervariasi tergantung di mana Anda melakukan bisnis. Tidak setiap bagian dunia berurusan dengan "kekurangan tenaga kerja," dan masalah tenaga kerja yang terlatih sangat bervariasi di antara Amerika Serikat, Eropa dan Asia. Sementara teknologi AI maju pada tingkat yang menakjubkan, ia semakin mudah diakses setiap tahun.
Untuk itu, perangkat lunak dan alat akan memainkan peran yang lebih besar dalam masa depan kecerdasan buatan. Namun, dunia industri membutuhkan keandalan jangka panjang dan stabilitas alat. Kami tidak dapat berubah setiap enam bulan. Seiring waktu, AI akan menjadi lebih kuat dan lebih mudah digunakan.