Robot industri menyediakan entitas fisik yang diperlukan untuk kecerdasan yang diwujudkan, memungkinkan mereka untuk merasakan, memanipulasi, dan bergerak di dunia nyata. AI Grand Model menyediakan "otak" yang kuat untuk robot industri, memungkinkan mereka untuk memiliki kecerdasan yang lebih maju.
Berbeda dengan robot humanoid populer saat ini, robot industri cerdas yang diwujudkan dirancang untuk adegan industri dan lebih cocok untuk lingkungan produksi industri, daripada lingkungan alami. Lingkungan industri adalah lingkungan yang relatif tertutup dan sederhana dengan tugas dan keterbatasan spesifik, sehingga tidak perlu robot humanoid yang cocok untuk lingkungan alam.
Dengan diversifikasi dan individuasi permintaan pasar, industri manufaktur akan memasuki era "produksi khusus". Jalur produksi tradisional sering mengadopsi mode produksi tetap, yang sulit untuk beradaptasi dengan perubahan. Penambahan model besar AI dapat membuat robot lebih fleksibel dan secara otomatis dapat menyesuaikan strategi operasi dan proses sesuai dengan tugas produksi yang berbeda, memainkan peran penting dalam manufaktur fleksibel, yang sangat penting untuk perusahaan manufaktur yang membutuhkan produksi batch kecil dan menengah dan berbagai varietas.
Robot industri cerdas sedang berkembang selangkah demi selangkah
Tugas produksi yang berbeda memiliki lingkungan produksi yang berbeda, robot industri cerdas yang diwujudkan harus memiliki tingkat kecerdasan yang tinggi, agar dapat beralih secara fleksibel antara tugas -tugas produksi dan beradaptasi dengan kebutuhan lingkungan yang berbeda.
Sebelum gelombang AI yang dihasilkan, industri robot industri telah mengadopsi sejumlah besar teknologi kecerdasan buatan, seperti deteksi material yang masuk, deteksi kesalahan, inspeksi kualitas produk dan tautan lainnya, dan masih menggunakan teknologi AI tradisional seperti visi komputer.
Namun, aplikasi AI tradisional hanyalah solusi sementara dan berbiaya rendah yang dibatasi oleh data dan daya komputasi. Di masa depan, dengan evolusi kontinu dari model besar AI, itu akan lebih banyak digunakan dalam semua aspek produksi industri.
Misalnya, di bidang penanganan aplikasi paletisasi, guru pekerja hanya perlu mengetuk layar, dan robot industri mulai secara otomatis memindahkan barang. Hanya dalam beberapa menit, setumpuk kontainer yang campur aduk dimasukkan ke tempat yang tepat.
Di bidang aplikasi robot pengelasan, dengan berkah persepsi cerdas, visi mesin dan algoritma AI, robot industri dapat secara independen mengidentifikasi posisi las, menyesuaikan parameter pengelasan, mencapai pelacakan las, dan mencapai operasi pengelasan berkualitas tinggi dan efisien tanpa intervensi manual di seluruh proses.
Sebagai mesin, dengan kemajuan teknologi, pengembangan cerdas robot industri pasti akan bertahap. Pada tahap awal, itu akan hidup berdampingan dengan manusia di lingkungan produksi yang sama untuk waktu yang lama. Dengan pengembangan teknologi, tingkat kecerdasannya akan menjadi lebih tinggi dan lebih tinggi, dan semakin banyak waktu tidak perlu berkolaborasi dengan orang -orang untuk menyelesaikan tugas secara mandiri. Pada tahap pengembangan yang maju, "pabrik tak berawak" yang benar akan direalisasikan.
Bagaimana mewujudkan intelijen robot industri
Meskipun integrasi model dan robot AI memiliki prospek yang luas, masih menghadapi beberapa tantangan, bagaimana membiarkan robot industri segera memiliki kemampuan untuk melakukan tugas produksi tertentu, atau bagaimana mentransfer keterampilan profesional manusia ke robot industri, intinya adalah untuk mencapai "adaptasi fleksibel yang cerdas" melalui "persepsi lingkungan", "interaksi manusia-komputer" dan "optimalisasi belajar".
1. Kesadaran lingkungan
Robot industri tradisional membutuhkan intervensi pemrograman manual saat melakukan tugas, dan juga mengadopsi pengajaran manual dan metode lain, sementara model AI besar menekankan bahwa robot mengoptimalkan perilakunya melalui persepsi dan tindakannya sendiri ketika melakukan tugas.
Agar robot berinteraksi dengan lebih baik dengan lingkungan, sensor yang ada perlu dioptimalkan dan diintegrasikan terlebih dahulu. Misalnya, sensor visual (seperti kamera, lidar, dll.) Dapat membantu robot mengidentifikasi dan menemukan objek; Sensor kekuatan memungkinkan robot merasakan kekerasan dan ketahanan benda, sehingga menghindari kerusakan atau tabrakan selama penanganan dan perakitan.
2. Interaksi manusia-komputer
Nilai inti dari model grand AI adalah untuk memungkinkan orang dan perangkat berinteraksi di tingkat bahasa alami. Manusia dapat berkomunikasi dengan robot dengan cara yang biasa mereka lakukan, seperti bahasa alami, bahasa tubuh, tindakan, demonstrasi perilaku, dll., Pada dasarnya memecahkan isolasi semantik antara manusia dan mesin. Ini menetapkan cara komunikasi yang efisien antara manusia dan mesin, pada dasarnya memecah penghalang komunikasi manusia-mesin, dan mengubah paradigma interaksi manusia-mesin.
Untuk mencapai hal ini, robot industri perlu memiliki beberapa kemampuan pemrosesan bahasa alami dan kemampuan pengenalan emosi, sehingga robot dapat memahami instruksi operator manusia dan bereaksi sesuai. Misalnya, robot dapat berkomunikasi dengan operator melalui teknologi pengenalan suara, mendapatkan instruksi tugas atau umpan balik tentang status kerja, dan bahkan berinteraksi melalui sinyal non-verbal seperti gerakan dan pandangan.
3. Belajar mengoptimalkan
Dengan mengintegrasikan kemampuan persepsi, kognisi, dan pengambilan keputusan, model grand AI meningkatkan robot dari unit eksekutif fungsi tunggal ke sistem cerdas dengan pembelajaran otonom dan kemampuan optimisasi.
Untuk mencapai hal ini, robot perlu dilengkapi dengan pembelajaran mesin canggih dan algoritma pembelajaran yang mendalam. Dan terus -menerus mengumpulkan data umpan balik dari lingkungan dan dirinya sendiri, melalui algoritma dan data ini, robot dapat mengidentifikasi potensi ruang peningkatan dari pengalaman historis, terus -menerus menyesuaikan perilakunya, dan mengoptimalkan efisiensi kerja.
Dalam praktiknya, perusahaan dapat mengumpulkan dan memproses data real-time dari jalur produksi melalui platform analisis data besar, melakukan analisis mendalam tentang perilaku robot, dan mengoptimalkan proses pembelajaran dan kemampuan pengambilan keputusan.
Kesimpulan
Secara umum, kombinasi kecerdasan buatan membuat robot industri lebih fleksibel dan otonom dalam proses produksi, meningkatkan efisiensi dan kualitas produksi, dan juga dapat mengurangi ambang batas untuk penggunaan robot industri, membuat aplikasi robot industri lebih populer, dan merangsang bakat yang lebih kreatif dan inovatif untuk memasuki bidang robotika, dan mempromosikan industri pembuatan baru untuk memelihara tahap baru.
Robot Online percaya bahwa dari tingkat perusahaan, dapat dimulai dari aplikasi praktis untuk mengeksplorasi skenario aplikasi intelijen yang diwujudkan di industri tertentu, seperti manufaktur cerdas, pergudangan dan logistik, perakitan yang tepat dan bidang lainnya. Pada saat yang sama, pilot dan menyebarkan robot cerdas yang diwujudkan sedini mungkin, mengakumulasi pengalaman praktis, dan mempromosikan optimalisasi teknologi yang berkelanjutan. Dari tingkat rantai industri, perangkat keras cerdas, platform perangkat lunak hingga dukungan layanan dan aspek-aspek lain dari pengembangan umum, mempromosikan transformasi robot cerdas yang diwujudkan dari satu fungsi ke platform multi-fungsional, sehingga dapat beradaptasi dengan berbagai kebutuhan industri, membentuk ekosistem industri di sekitar teknologi cerdas yang diwujudkan.
Dapat diprediksi bahwa kecerdasan yang diwujudkan menjadi kekuatan pendorong utama untuk membentuk kembali pola kompetitif industri manufaktur global, membuat robot berubah dari "aktif" menjadi "pekerjaan sendiri", dan memberikan dukungan untuk peningkatan cerdas industri manufaktur industri. Mungkin, yang dapat mengambil peluang di bidang ini, bisa menjadi yang pertama memecahkan permainan di industri robot.