Perkembangan kecerdasan buatan (AI) selama 25 tahun terakhir seharusnya membuat kita sangat penasaran dengan masa depan. Ketertarikan pada AI dan teknologi canggih lainnya meningkat di hampir semua sektor industri, dengan sebagian besar perusahaan mencari teknologi digital untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas operasional, meningkatkan strategi pemeliharaan, dan mengoptimalkan utilitas untuk membantu mendorong keberlanjutan yang lebih besar.
Tapi pertama-tama, mencapai semua tujuan ini akan membutuhkan mengatasi hambatan budaya dan organisasi, termasuk penolakan terhadap perubahan, nilai dan pola pikir. Perubahan harus datang dari dalam, dan perbaikan perlu dilakukan dengan cepat, bukan setelah ekonomi membaik. Keterampilan yang diperoleh juga akan memberi bisnis keunggulan kompetitif.
Selain itu, tantangan terkait data lainnya perlu diatasi, seperti pengumpulan dan kualitas data, infrastruktur, peraturan pemerintah, dan tata kelola data.
Namun, 76 persen dari mereka mengaku sedang berupaya memperluas adopsi AI. Saat ini, mungkin belum ada cetak biru untuk mengubah pembuktian konsep menjadi produksi dan skala, sehingga bagi sebagian besar industri, transisi menjadi perjuangan.
Dengan mengintegrasikan AI ke dalam proses bisnis inti, alur kerja, dan perjalanan pelanggan, AI dapat mengoptimalkan operasi sehari-hari dan tugas pengambilan keputusan.
Dalam keterampilan teknik, juga, tantangan demografis sekarang lebih umum dari sebelumnya. Bagaimana Anda menyampaikan keahlian dan pengalaman, sikap kerja, disiplin dan kualitas, keandalan dan loyalitas kepada generasi insinyur berikutnya? Di dunia yang ideal, solusi digital yang diterapkan dengan baik membawa manfaat besar bagi bisnis, dan insinyur generasi terbaru akan menjadi penduduk asli digital.
Untuk memanfaatkan AI secara efektif dan pada akhirnya mencapai tujuan transformasi digital, langkah pertama harus direncanakan dengan baik. Pembuat kebijakan perlu melihat gambaran besar dan mencari langkah cepat berbasis nilai.
